APS已得到了大家的广泛重视和应用。APS的定义有很多。但其实APS就是在计算：在什么时间在什么资源上面做什么事。从广义的角度来说，任何计划的制定其实都可以归入到APS的范畴里面。从狭义的角度来说，我们甚至都是在特指类似机加作业计划一样的安排。但接触的企业多了，其实不难发现，Aps或者说类似APs的这种进行作业事项安排的应用场景还是很多的，当然了，不同的场景及应用重点也是不一样的。

  这是一种最典型的生产应用场景，但其实这也是一种相对来说很复杂的一种场景，APS就是从这一个方面发展起来的，但是APS基本上也是陷入这一个方面的“泥潭”。

  这个主要就应该向供应链方面做延伸，因为生产计划和这种供应计划是紧密衔接的。这种企业的APS，其实隐含了两层意思，一个是AP，一个是AS，甚至涉及到需求预测，也是我们一般说的MTO和MTS混合的一种模式。

  这个就要求加工计划和装备计划要进行衔接，尤其是自己的自制要和这个件生产完了之后为谁来使用的计划要进行衔接，这个也是企业里面很常见的一种形式。

  其实对于大批量生产，如果将整个批次看成一体的话，这种APS排产其实是最简单的，但这种APS排产的一个特点是要和出产的计划要求相匹配，也会有相应的一些客户交货期，客户交货顺序等等的约束等。这种形式的APS特别大程度上其实也含了一种优化分批的决策在里面。

  对物流调度来说，其实我们大家可以从本质上的角度来看，也就是物流任务和物流资源的一种配置安排。企业常见的是两种形式，一种是以物流小车甚至物流车的这种调度计划配置。一种是自动化程度较高的托盘或者挂篮那种，简单的话算是一种执行，复杂的话涉及到软硬件一体化的集控，类似有点软件定义制造的味道。

  其实还是那句话，凡事涉及到，任务和资源匹配安排的这种场景，其实广义上来说，都能够说是一种APS

  作者信息：王爱民，北京理工大学数字化制造研究所所长，长期从事MES、APS等技术探讨研究、系统开发与实施应用。