树立疾控体系的事前预警、事中监测和过后溯源机制尤为重要，经过对疾病防控相关的数据进行实时监测、多渠道数据穿插预警，并使用机器学习等人工智能等技能进行智能预警、分散猜测、风险研判、传染源溯源等剖析，可以供给精准的疫情防控战略，协助政府在疫情大规模迸发之前采纳有用手法阻断传达，进步流行症防控才能。

  试验室信息办理体系：经过本项目建造，完成从监测方案编制—任务分配—现场采样（检测）—样品流通—试验操作—数据收集/核算—原始技能记载—检测陈述—陈述审阅/批阅—陈述发放等全进程，归入全面信息化办理。对各环节的事务操作行为进行标准束缚，进步作业效率，下降作业误差率。

  应急办理体系：完成应急部队、应急预案、应急检测确保、应急物资、应急训练、应急演练、应急车辆、应急检测、应急卫生和疾病监测、应急健康教育与宣扬、事情处置进程谈判剖析、事情处置进程信息发布、事情现场处置音视频收集和传输等、应急指挥调度、事情结案陈述等事务的信息化智能辅佐处理。

  疾控质量办理体系：经过体系建造，完成对“人、机、料、法、环、测”六要素的质量操控办理。强化质控方案、资质、仪器设备检定校准期间核对、才能比照、技能记载和检测陈述、不符合性项纠偏、内审等质量办理，确保检测试验室质量办理体系的树立健全，有用标准检测试验室的办理作业。

  试验室物资办理体系：标准物资办理，将物资（含固定资产）、设备仪器、试剂耗材、药品风险化学品等多个办理目标数据进行整合，对物资请求、收购、出入库、报损、盘点等进行全面闭环办理，处理物资散、乱、杂的办理现状，最大化的标准物资办理作业流程，完成试验室物资的精细化办理以及全体效益的提高。

  健康教育渠道：经过微信大众渠道、门户网站进行疾控中心健康防病常识的宣扬、作业动态及相关信息的展现，为居民了解疾病防控、健康科普常识等添加的新途径，提高疾控全体服务形象。

  数据剖析体系：经过体系的建造，有用的处理疾控数据在疾控中心长时间不能有用更新、更新数据不符合，传统数据无法得到有用的剖析和使用等一系列问题，且跟着渠道数据的继续更新和不断丰富，将以数据的整合、同享为起点，以深化发掘数据价值、确保数据安全为主线逐步形成疾控自我数据网。