科技日报北京11月19日电（记者刘霞）谷歌“深度思想”公司开宣布一款名为“游戏学生”（SoG）的新人工智能（AI）东西，能在国际象棋、围棋、扑克和其他需求多种战略才干取胜的游戏中打败人类玩家。“深度思想”公司表明，最新研讨朝着能以超人的体现履行多项使命的通用AI迈出了重要一步。相关论文发表于最新一期《科学发展》杂志。

  SoG模型源于两个项目：一是首个在扑克中打败人类工作玩家的AI程序DeepStack，其由加拿大阿尔伯塔大学研讨团队创立；另一个是“深度思想”公司创立的AlphaZero，其在国际象棋和围棋等游戏中打败了最优异的人类玩家。

  这两个模型之间的不同之处在于：一个模型重视的是不完美的常识游戏，也便是玩家不知道一切其他玩家的状况，比方扑克游戏中其他玩家的牌；而另一个模型则重视的是国际象棋这样的完美常识游戏，玩家可随时看到一切棋子的方位。这两种游戏所需求的战略截然不同。“深度思想”雇佣了DeepStack团队，建立了一个通用模型，SoG应运而生。

  研讨人员在国际象棋、围棋、得州扑克和一种名为“苏格兰场”的桌游上测试了SoG，发现它可打败几款现有的AI模型和最优异的人类玩家。研讨人员表明，SoG应该也能学会玩其他游戏。SoG会先开端有用学习怎么玩游戏，然后经过实践改善并教会自己怎么与另一个版别的自己竞赛，在此过程中学习新战略，增强自己的才能，使其更具通用性。

  上世纪90年代，计算机“深蓝”打败人类国际象棋大师时，曾引起很大颤动。前几年，谷歌旗下的AlphaGo机器人打败人类围棋选手，也广受重视。现在，人工智能程序已“进化”到能够在多种游戏中打败人类。可是，看到这样的新闻，反而不再那么震动了。原因首要在于，咱们已慢慢地认识到，关于有逻辑、有规矩、可计算的事物，人工智能的确有其过人之处。与此同时，人类也有许多特征，如品德、情感、关心、构思等，是人工智能仍远远无法企及的。