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时间: 2024-03-11 12:35:22 | 作者: 冲击试验机
科技日报北京11月19日电(记者刘霞)谷歌“深度思想”公司开宣布一款名为“游戏学生”(SoG)的新人工智能(AI)东西,能在国际象棋、围棋、扑克和其他需求多种战略才干取胜的游戏中打败人类玩家。“深度思想”公司表明,最新研讨朝着能以超人的体现履行多项使命的通用AI迈出了重要一步。相关论文发表于最新一期《科学发展》杂志。
SoG模型源于两个项目:一是首个在扑克中打败人类工作玩家的AI程序DeepStack,其由加拿大阿尔伯塔大学研讨团队创立;另一个是“深度思想”公司创立的AlphaZero,其在国际象棋和围棋等游戏中打败了最优异的人类玩家。
这两个模型之间的不同之处在于:一个模型重视的是不完美的常识游戏,也便是玩家不知道一切其他玩家的状况,比方扑克游戏中其他玩家的牌;而另一个模型则重视的是国际象棋这样的完美常识游戏,玩家可随时看到一切棋子的方位。这两种游戏所需求的战略截然不同。“深度思想”雇佣了DeepStack团队,建立了一个通用模型,SoG应运而生。
研讨人员在国际象棋、围棋、得州扑克和一种名为“苏格兰场”的桌游上测试了SoG,发现它可打败几款现有的AI模型和最优异的人类玩家。研讨人员表明,SoG应该也能学会玩其他游戏。SoG会先开端有用学习怎么玩游戏,然后经过实践改善并教会自己怎么与另一个版别的自己竞赛,在此过程中学习新战略,增强自己的才能,使其更具通用性。
上世纪90年代,计算机“深蓝”打败人类国际象棋大师时,曾引起很大颤动。前几年,谷歌旗下的AlphaGo机器人打败人类围棋选手,也广受重视。现在,人工智能程序已“进化”到能够在多种游戏中打败人类。可是,看到这样的新闻,反而不再那么震动了。原因首要在于,咱们已慢慢地认识到,关于有逻辑、有规矩、可计算的事物,人工智能的确有其过人之处。与此同时,人类也有许多特征,如品德、情感、关心、构思等,是人工智能仍远远无法企及的。
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